美国人工智能赛道格局生变
。

　　据最新消息，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在内部会议上透露 ，谷歌必须“每6个月将算力容量翻倍”
，未来4—5年的总体目标是实现“1000倍能力提升 ” 。

　　受最新发布的AI模型Gemini 3刺激，谷歌股价大幅飙涨 ，截至美东时间周五收盘
，涨幅达3.53%，本周累计涨幅超8% ，总市值升至3.62万亿美元
，超越微软，跻身美股市值榜第三位 。

　　华尔街人士分析称 ，谷歌Gemini 3已经超越OpenAI上周刚发布的GPT-5.1模型
。OpenAI在AI大模型领域一家独大的局面或已成为过去。

　　谷歌重大目标曝光

　　据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）最新报道
，多名知情人士透露，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在近日召开的全员大会上表示 ，谷歌必须“每6个月将算力容量翻倍
”，未来4—5年的总体目标是实现“1000倍能力提升”（Now we must double every 6 months...the next 1000x in 4-5 years） 。

　　会议资料显示
，Vahdat在名为《AI基础设施》的演示中明确指出“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分 ”
。他强调，谷歌的任务“不是比谁花得更多
” ，而是要构建更可靠 、更高性能
、更具扩展性的基础设施。

　　据悉
，这次演示是在谷歌母公司Alphabet公布好于预期的三季度财报后一周进行的 。

　　在最新财报中，Alphabet再次上调了资本开支预期 ，为年内第二次
，预计2025年的资本支出将在910亿美元至930亿美元之间
。且该公司表示，2026年资本支出将出现“显著增长”。

　　这意味着 ，谷歌、微软 、亚马逊和Meta四大AI巨头
，今年的资本开支总和将达到3800亿美元 。

　　Vahdat表示，谷歌的优势在于 ，凭借DeepMind的长期研究能力
，能够预判未来AI模型形态
。

　　他说道：“我们必须在相同成本
、同等能源消耗下，交付1000倍的算力、存储与网络能力。 ”

　　但谷歌CEO桑达尔·皮查伊在会上警告称 ，2026年将是“极为紧张的一年
”，AI竞争 、云需求和算力压力将同步推高公司的投入节奏 。

　　对于市场热议的“AI泡沫”
，皮查伊回应称，市场确实存在相关讨论 ，但“在当下时刻
，投入不足的风险远高于投入过度 ”。

　　皮查伊进一步指出，谷歌云本季度营收同比增长34%至超150亿美元 ，但“如果有更多算力
，增长本可以更快
”
。

　　他举例称，上月升级的视频生成工具Veo因算力不足无法向更多用户开放 ，导致扩散速度受限。不过他也强调
，在资本开支不断攀升的当下，公司仍需保证健康的自由现金流 。

　　AI格局生变

　　目前 ，华尔街分析认为
，谷歌AI模型Gemini 3正在削弱OpenAI在AI赛道的领先优势
。

　　JonesTrading首席市场策略师Mike ORourke表示：“鉴于谷歌的规模
、行业地位及其在搜索领域的先发优势，Gemini可能会抢占市场份额 ，导致OpenAI和其他公司落后。”

　　AI怀疑论者Gary Marcus也在最新发布的文章中写道：“OpenAI基本上已经挥霍了它曾经拥有的技术领先优势；谷歌已经追上来了 。 ”

　　在多模态处理能力方面，Gemini 3 Pro相比竞争对手建立了显著优势
。在MMMU-Pro、ScreenSpot-Pro 、Video-MMMU等多模态基准测试中
，该模型相比Gemini 2.5 Pro出现明显跳跃式提升，并普遍超越GPT-5.1与Claude 4.5。

　　在图像理解的逻辑推理测试中 ，包括Humanity's Last Exam
、ARC-AGI-2、AIME 2025 、MathArena等基准
，Gemini 3 Pro均大幅超越自家前代产品以及GPT-5.1、Claude 4.5等竞争对手 。

　　另外一个值得关注的信号是，用户差距正在持续缩小
。谷歌方面称 ，其Gemini应用已拥有6.5亿月度活跃用户。相比之下
，OpenAI首席执行官Sam Altman上月表示，ChatGPT的周活跃用户达到了8亿 。尽管统计口径不同 ，但竞争对手的用户增长势头显而易见
。

　　面对激烈竞争
，目前OpenAI的主要策略似乎是疯狂大举投入，计划在未来几年内斥资超过1.4万亿美元用于AI数据中心建设。

　　这种激进的资本支出策略 ，可能会将华尔街的不确定性传导至私募市场 。

　　对于投资者而言
，这意味着在激烈的竞争可能抑制潜在收入增长的情况下，为OpenAI的“天价估值”找到合理的支撑正变得越来越困难。这一困境也呼应了市场对“AI泡沫
”的普遍担忧 ，即当前的高估值是否可持续
。