12月2日GIS大会开幕式暨全球创新领袖峰会上
，有“AI教父”之称的杰弗里·辛顿远程连线，回答了一个关于“时空穿梭 ”问题：如果回到2012年 ，甚至回到最初开始研究神经网络时
，是否还会发表影响后世AI进程的那篇论文？

　　“该发生的还是会发生，我可能还是会发布它 ，但是我可能会从那个时候开始担心人工智能带来的一系列的风险
。
”杰弗里·辛顿坦言。

　　在本次峰会主旨演讲以及与云天励飞董事长兼CEO陈宁等业内人士巅峰对话环节
，杰弗里·辛顿强调加强AI安全研究，在超级智能到来前建立管控框架 ，重构“人与AI共存”的治理模式
，打破大型科技公司单一主导格局，共同推进“AI向善 ” 。

　　警惕AI形成自我生存意识

　　“大语言模型和自己人脑学习语言的模式非常相似 ，我在1985年开发微型语言模型的时候
，不是把它作为一个真正的技术来设计，而是希望能够给大家语言习得提供一个科学的解释
。
”杰弗里·辛顿指出 ，当前AI的知识传递效率已远超人类。

　　据介绍，当前AI模型分享权重的效率高达10亿比特
，相比人类代际传递每句话100比特，提升了数千万倍 。

　　“现在看来AI模型比我们知道的更多 ，未来影响会更大
。”杰弗里·辛顿警告
，当前AI智能体在快速发展进化，也看到AI非常擅长欺骗人类 ，未来AI为了完成人类赋予的任务
，有可能形成自我生存的意识，人类必须加以防范和行动。

　　构建国际共识与行动框架

　　在本届峰会上 ，杰弗里·辛顿提出
，AI治理应借鉴20世纪50年代美苏核不扩散的合作模式，防止全球核战争 ，如今各国也应携手
，确保AI不拥有自我生存意识，甚至与人类抵抗 ，但是在这之前，也需要确保AI不被人类自身所滥用 。

　　在巅峰对话和媒体采访环节
，云天励飞董事长兼CEO陈宁也建议，由国际电信联盟（ITU）牵头制定全球推理算力网络标准 ，“如同2G、3G 、4G统一通信标准
，让AI设备实现全球互联互通 ”
。

　　人工智能正在重塑多个行业的人机协作模式。

　　杰弗里·辛顿预测，未来10至15年 ，AI将替代人类解读医学影像 。因此
，医学生培养应假设多数诊断工作由AI完成，医生的核心职责将是检查AI错误
、微调治疗方案
。如同厨师无需死记食谱 ，但重点把握火候
，AI提供海量信息，医生负责最终的决策和治疗方案微调。

　　不过就业领域 ，AI对传统岗位的替代效应已初步显现 。杰弗里·辛顿指出
，当前美国已有企业用AI取代工人，不顾其生计。

　　对于现场观众提问AI是否会建立自身文明攻击人类 ，杰弗里·辛顿表示，这很大程度上取决于人类如何构建AI模型
，有这种可能性，但人类有能力决定结果 ，他将AI比作需要管教的孩子
，并呼吁重构AI治理框架
。当前大型科技公司将自己视为“AI时代的CEO
”，包揽所有功劳 ，他建议
，各类相关方应团结起来，时刻分析AI提供的信息输出与任务结果 ，及时纠正问题。

　　陈宁也指出
，当前AI更加紧急的风险未必是“超级智能”，更加紧急的风险是今天的AI只掌握在了少数巨头的手里 。

　　“美国追求SmartAI ，不断刷榜竞赛
，让大模型越来越聪明 ”陈宁表示，中国走开源路线 ，从DeepSeek到阿里千问，用不到1/10的训练成本实现开放参数
。同时
，开源让更多科研机构参与AI训练、应用与治理，即推动技术普及与“AI向善
”。

　　人工智能产业步入推理元年

　　“2025年既是AgentAI的元年 ，也是AI推理时代的元年 。”陈宁判断
，推理时代的核心诉求是成本与功耗的大幅降低
。当前用GPU进行AI推理的成本约为1美元/百万Token，这对于日均吞吐40万亿Token的大模型而言 ，成本负担沉重。

　　“我们的目标是利用原生AI深度学习指令集和芯片硬件架构
，快速降低硬件成本以及运营成本 。比如将推理成本从1美元降至1美分甚至1分钱人民币
。 ”陈宁向记者介绍，云天励飞第五代GPNPU通过“算法芯片化”技术路径 ，融合GPGPU的生态兼容性与NPU的高性价比优势
，结合国产工艺技术，为成本优化提供了硬件基础。

　　芯片技术的创新推动了AI应用的场景化普及 。陈宁预测 ，未来5年
，AI将重新定义所有电子设备，从消费端的手机 、家电到企业级的服务器
、机器人 ，推理芯片将像水电气一样无处不在，预计到2030年
，AI芯片产业规模将达5万亿美元，其中推理芯片占比将高达80%
。

　　产业变革的同时 ，计算范式也在发生深刻变革。陈宁指出
，随着多模态模型、小模型组合等应用场景的涌现，异构计算成为必然趋势 ，“目前博通和谷歌正在快速崛起
，我们相信国内包括云天励飞在内，也会有越来越多基于国产工艺的AI推理芯片公司参与到全球竞争中 。
”

　　在区域发展层面 ，长三角与粤港澳大湾区形成了互补优势。杰弗里·辛顿表示
，长三角地区聚集非常多AI开发，而粤港澳大湾区更加关注AI应用 ，基础研发与应用都非常重要
。

　　在业内人士看来
，AI的未来，不只是“更聪明”的竞赛 ，而是“更高效 、更安全
、更普惠 ”的系统性竞争。

（文章来源：证券时报网）