据“中国光谷”微信公众号消息 ，100万个指甲盖大小的“黑盒子 ”
，装入一座容量1吉瓦（10亿瓦）的超大型AI算力中心机柜里，一年可省近3亿度电 ，约合2.4亿元电费 。

　　这是九峰山实验室新发布的科技成果——氮化镓电源模块
。团队负责人李思超博士说
，该成果目前已完成概念验证，即将开始中试验证 ，预计3-5年内量产
，届时可满足千亿级市场需求。

　　建设一座AI算力中心，可以说是以“电
”换“算” 。理论上 ，1座1吉瓦AI算力中心一年用电量达87.6亿度，相当于一座大型核电站的满负荷发电量
。其中
，电源模块将机柜高压电“转换 ”成XPU（专用处理器）所需的低压电，每年耗电达10亿度 ，占中心总用电量的11%。

　　今年4月
，国际能源署发布报告称，在AI应用的助推下 ，到2030年
，全球数据中心的用电量还将增长一倍以上，达每年约945太瓦时（1太瓦时=1000吉瓦时） 。今年9月 ，英伟达宣布与OpenAI共建全球首个10吉瓦级AI数据中心
。

　　氮化镓是第三代半导体材料。若把硅基氮化镓芯片装入电源模块中
，替代传统电源模块芯片使用的硅材料，可实现用电损耗降低30% ，还能使模块体积缩小30%
，成本也降至硅的一半 。

　　为提前站上未来产业风口，今年初 ，新型研发机构——九峰山实验室组建跨部门团队，开发氮化镓电源模块。然而
，氮化镓半导体加工工序上千步，加工精度在纳米之间 ，一个步骤有偏差都会导致芯片不良
。7名博士历经上百次测试
，实现了材料生长 、器件加工
、异质集成、模块封装等氮化镓全产业链闭环。

　　凭借氮化镓半导体技术，团队已跟国内多家数据中心电源厂商建立合作关系 ，承接商业订单超千万元 。

　　不久前
，团队带着研发成果参加第三届全国博士后创新创业大赛“创新赛新能源与节能环保赛道
”，以全国第7名的成绩获铜奖
。赛后 ，大批投融资机构向团队寻求合作。李思超说：“我们将加快技术转化落地
，早日为大规模智算中心提供高效电能转换解决方案 。”

　　目前，九峰山实验室已联合光谷国资平台合作转化8家化合物半导体相关企业 ，还有一批新技术成果正陆续从“书架 ”上“货架
”
。

（文章来源：财联社）