AI眼镜赛道再迎巨头入场 。

　　美国时间12月8日 ，谷歌举办直播活动
，展示其AI眼镜生态进展，并宣布首款AI眼镜产品将于2026年上市
。

　　谷歌介绍 ，目前正携手合作伙伴打造两类AI眼镜。首先是专为“免看屏幕”需求打造的AI语音助理眼镜
，整合了扬声器 、麦克风与镜头，让用户无需动手就能与Gemini交谈
、拍照并获得协助 。另一种则是具备显示功能的AI眼镜 ，能将信息直接呈现在镜片上
，用户可以在不打扰周边环境的同时，查看导航指引或实时翻译字幕
。

　　此外 ，谷歌展示了与中国AR企业Xreal共同打造的AI眼镜，代号为“Project Aura ”。作为首款搭载Android XR平台的有线XR设备
，该产品无需连接手机即可独立工作 。

　　此举被业界广泛解读为谷歌全速加码AI眼镜赛道的明确信号
。依托先进AI模型和成熟的Android移动生态系统，谷歌已准备好向领先玩家Meta发起正面挑战 ，意图在下一代计算平台竞争中占据主动。

　　抢占AI新入口

　　目前来看
，谷歌此次深度布局AI眼镜，与其说是进军 ，不如说是“重返
” 。

　　2012年
，谷歌推出AR（增强现实）眼镜Google Glass（谷歌眼镜），向全球普及AR概念 ，然而这一产品并不成功。第一代谷歌眼镜1500美元的高昂售价、极为有限的功能和过短的续航时间等
，使其在2014年量产进军消费市场时出师不利，迅速成为行业过客
。

　　经历了十年前在C端市场的折戟沉沙后 ，谷歌此番重返头戴式智能设备赛道
，战略已发生根本变化，即从单纯的头戴式摄像机转向AI原生交互入口 ，并在生态系统层面做出诸多努力，包括打造Android XR平台 、大力投资发展AI大模型Gemini等。

　　谷歌介绍
，在Gemini加持下，Android XR设备具备了强大的视觉理解能力 ，可以理解用户看到的环境
，并可以智能执行任务，带来更高效
、便捷的使用体验 。作为专门为智能时代打造的操作系统平台 ，Android XR将成为驱动XR生态的核心引擎
，支持头显、智能眼镜等多样化形态的硬件
。

　　谷歌展示了与中国AR企业Xreal共同打造的AI眼镜，代号为“Project Aura”。在硬件方面 ，Project Aura配备70度视场角（FOV）和光学透视显示技术
，能够将多窗口内容无缝叠加于现实视野之上 。这种设计确保用户在不遮挡真实环境的前提下，随时随地进行办公或娱乐
。谷歌演示了其应用场景：用户可在烹饪时直观查看悬浮食谱 ，或在维修家电时实时获取操作指南。

　　“为了让AI与XR真正发挥帮助
，硬件设备必须能无缝融入使用者生活并符合个人风格 。 ”谷歌XR副总裁兼总经理Shahram Izadi称，“单一类型设备无法满足每个人需求 ，因此我们致力于让Android XR平台支持多样化设备，让用户可以按照自己对于重量 、风格和沉浸感需求
，自由选择最合适的产品
。
”

　　他强调，Android XR正致力于打破虚拟现实设备的使用边界 ，使其无缝融入日常生活。针对移动场景
，谷歌推出了“旅行模式”（Travel Mode），该模式解决了动态环境下的视觉抖动问题 ，使用户即便身处狭窄的机舱
，也能构建出稳定的沉浸式办公空间或个人影院 。

　　此外，为了解决佩戴头显时的社交隔阂问题 ，谷歌还发布了“数字分身 ”（Likeness）技术
。该技术能利用传感器实时捕捉并还原用户的面部微表情与手势
，生成高保真的数字化身。在视频会议中，这一功能让沟通不再是冰冷的虚拟形象 ，而是充满细节与个人风格的自然互动 。

　　在市场竞争层面
，谷歌目标直指Meta。当前市面上有多款智能眼镜产品在售，售价从上千元到数万元不等 ，其中Meta与雷朋合作推出的AI眼镜目前占据较大市场份额
。根据市场调研机构Counterpoint《全球智能眼镜型号出货量追踪》报告显示，Meta在全球智能眼镜市场的份额在2025年上半年达到73%
，验证了“可穿戴设备+AI
”路线的可行性。

　　值得注意的是，不同于Meta垂直整合软硬件的路径 ，谷歌的打法更侧重于通过软件平台赋能产业链 。虽然其首款AI眼镜要到2026年才面世
，但通过Android XR平台和Gemini模型的提前布局，谷歌实际上已通过软件先行的方式测试市场反应
。通过联合三星
、高通以及Xreal等硬件厂商 ，谷歌试图利用开源系统与AI能力的深度整合
，构建一个与Meta抗衡的生态系统，复制其在智能手机领域的成功经验。

　　此外 ，通过智能眼镜
，谷歌地图、搜索 、翻译等高频应用与Gemini无缝连接，通过视觉和语音交互 ，将AI从云端真正拉入用户眼前 。对于谷歌而言
，发力智能眼镜生态，更是为了防止在下一代计算平台更迭中 ，关键的流量入口被竞争对手截断
。

　　智能眼镜即将爆发？

　　市场普遍相信，随着AI大模型技术突破
，智能眼镜行业正迎来爆发时刻。

　　长期以来，AR眼镜受制于光学模组体积、电池续航和散热等物理瓶颈 ，难以在消费级市场普及 。近期生成式人工智能大模型为行业提供了新的思路：在硬件尚未达到完美全息显示的阶段
，先通过语音交互
、摄像头识别和轻量化显示，打造端侧AI产品
。

　　多家机构看好明年端侧AI的前景。东莞证券研报指出 ，AI眼镜在RayBan Meta爆品的驱动下已经成为海内外终端必争之地
，多款AI眼镜相继登场，出货量有望快速增长 。国投证券研报认为 ，2026年或为AI端侧破局元年
，AIoT（人工智能物联网）即将引领行业
。随着AI大模型的成熟，用户对AI的认知逐步加深 ，基于AIoT在技术融合、用户体验 、场景刚需等方面所具备的独特优势
，AIoT或率先破局。当前，苹果
、OpenAI、Meta等已率先布局AI端侧 ，具备爆款效应的AI终端产品呼之欲出 。

　　市场调研机构数据显示，2024年以来
，具备AI功能的智能眼镜出货量增速显著。

　　市场调研机构IDC称，2025年 ，随着智能眼镜在硬件轻量化和在基础AI功能上持续突破
，为体验升级和产品功能创新奠定基础
。2026年，中国智能眼镜市场将迎来规模化的关键转折点 ，产品形态 、交互方式与服务模式都将发生重要变化。该机构乐观预期
，2026年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台 ，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台
，市场正式迈入规模化增长新阶段 。

　　不过，市场分析人士认为 ，智能眼镜要实现大规模爆发
，仍需跨越隐私保护
、外观时尚度以及杀手级应用匮乏三道门槛
。

　　IDC中国分析师叶青清告诉记者，目前智能眼镜普及的主要短板在于重量、续航 、性能和价格难以实现理想平衡。厂商已开始根据不同细分场景 ，主动在某些硬件参数上做出取舍，专注于提升特定领域的用户体验 。与此同时
，市场尚未出现真正不可替代的刚需应用，但我们认为主动决策和主动服务等方向具备潜力 ，有望随着技术和场景创新的深入
，推动智能眼镜从尝鲜品向日常工具转型
。

　　叶青清认为，随着AI能力持续进化 ，未来在办公
、出行、健康等高频场景
，智能眼镜有望打造用户愿意为之付费的独特应用，实现从辅助工具向高频刚需的转变。

　　在中国 ，介入AI眼镜市场的玩家众多
，覆盖硬件厂商 、互联网大厂
、初创公司等，近期 ，新能源汽车公司理想、阿里巴巴旗下夸克均发布了相关智能眼镜产品 。

　　叶青清分析称
，硬件厂商与互联网大厂品牌在智能眼镜市场各具优势
。硬件厂商在终端设计 、供应链管理和多设备协同方面经验丰富，能够推动智能眼镜与手机、汽车等核心硬件生态的高效整合 ，提升用户体验和场景覆盖。互联网大厂则在AI算法
、内容服务和平台生态建设方面更具优势，能够为智能眼镜赋能丰富的AI应用和内容创新
，推动产品在语音助手、信息检索等高频场景的体验升级 。她表示，不同类型厂商在技术 、生态和用户资源等方面各有侧重 ，未来也有望通过合作实现优势互补
，共同推动智能眼镜市场的多元化发展
。