眼下，人工智能（AI）企业正为争夺更多内存芯片展开激烈竞争。整个行业正面临着严重的供应受限困境：成本飙升 、产品交付受阻 ，部分企业——尤其是消费电子领域的企业——已开始上调产品价格 。

　　谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis日前在接受采访时谈到了眼下席卷全球的“内存荒 ”
。

　　他表示
，内存芯片“整个供应链
”都受限，硬件层面的挑战“正限制着大量（AI）部署”。市场对谷歌Gemini及其它AI模型的需求 ，已远超公司当前的供应能力 。

　　“此外
，这在一定程度上也对研究工作造成了限制
。 ”Hassabis表示。“要想以足够大的规模测试新想法
、验证其可行性，需要大量芯片提供支持 。
”

　　无论是在谷歌、Meta 、OpenAI ，还是其他科技巨头任职的研究人员
，对芯片都有着迫切需求——而内存是其中的关键组成部分
。Meta CEO马克·扎克伯格曾表示，人工智能研究人员除了资金之外 ，最看重的事情之一是：获得尽可能多的芯片。

　　Hassabis指出，只要存在产能限制
，就会形成"瓶颈" 。

　　“整个供应链都处于紧张状态，”Hassabis表示 ，“我们还算幸运
，因为我们有自己的张量处理单元（TPU），拥有自主芯片设计能力。 ”

　　长期以来 ，谷歌一直自主研发张量处理单元（TPU）
，供公司内部使用
。该公司还通过其云服务，将TPU租赁给外部客户——此举也让英伟达感到了压力。

　　但即便拥有自研TPU ，谷歌也无法避开竞争激烈的内存市场 。Hassabis表示：“归根结底
，核心零部件的供应商依然屈指可数
。
”

　　眼下，三家企业主导着全球内存芯片生产：三星
、美光和SK海力士。这些公司在努力满足AI超大规模企业对芯片需求的同时 ，还要维持其长期合作的电子产品客户
，处境颇具挑战 。

　　雪上加霜的是，人工智能企业所需的内存芯片类型 ，与个人电脑（PC）制造商并不相同
。大型语言模型生产商需要的是HBM（高带宽内存）芯片。

　　英特尔CEO陈立武近日也警告称，AI 发展的瓶颈已从“算力”转移至“内存 ”及更广泛的基础设施系统 。他直言
，内存短缺问题在2028年之前都不会缓解
。

（文章来源：科创板日报）