据智谱官微消息 ，智谱推出了 GLM-5
，这是一款旨在推动编程范式从“Vibe Coding”（氛围编程）转向“Agentic Engineering ”（智能体工程）的下一代基础模型 。GLM-5 在前代模型 GLM-4.5 的智能体、推理与编程（Agentic, Reasoning and Coding, ARC）能力基础上，采用稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention ，DSA）以大幅降低推理成本，同时保持长上下文能力无损
。

　　为了让模型更好地与各类任务对齐
，智谱构建了一套新型异步强化学习（RL）基础设施，通过将生成过程与训练过程解耦 ，从而大幅提升了后训练的迭代效率。此外
，智谱还提出了全新的异步 Agent 强化学习算法，进一步提升强化学习的效果 ，使模型能够更有效地从复杂 、长程交互中学习 。

　　智谱称
，基于上述创新，GLM-5 在主流的开放基准测试中实现了 SOTA 性能。最关键的是 ，GLM-5 在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力
，在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线
。

（文章来源：财联社）