事关“人工智能+ ”，深圳最新发文。

　　今日（2月12日） ，据深圳工信微信公众号消息
，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+
”先进制造业行动计划（2026—2027年）》（以下简称《行动计划》），从打造重点支撑平台 、赋能重点产业集群
、强化工作保障三个方面提出了13条具体举措 ，抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇，加快人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合 。

　　《行动计划》明确
，推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节，利用AI优化芯片设计 、软件代码等领域和环节的效率
。以AI芯片为突破口做强半导体产业 ，面向AI手机、AI眼镜
、智能机器人等各类AI终端需求
，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体 、存内计算等新型架构处理器。

深圳重磅发布

　　2月12日消息 ，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》
，其中提出，到2027年 ，在“人工智能+ ”先进制造业领域
，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心 ，组建工业知识联盟
，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体 ，推广百个示范应用，形成“一基地
、一中心、一联盟 、百场景
、多应用”的发展格局
，推动传统产业焕新升级、新兴产业跃升领跑，助力新型工业化加快推进 。

　　在打造重点支撑平台方面 ，《行动计划》明确
，打造工业智能体创新中心。加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局
。围绕工业场景“数字员工
”需求 ，支持研发具备环境感知 、自主决策
、动态适应能力的工业智能体
，聚焦研发设计、生产制造 、供应链管理等工业场景，汇聚高水平智能体应用开发商 ，搭建工业智能体供需对接平台
，构建自主可控技术基座，研发工业智能体专用工具链 ，打造工业智能体开放共享生态
，提升复杂工业场景下的智能体协作水平。

　　《行动计划》提到，发展工业软件及工业知识联盟 。支持企业将工业知识
、行业经验转化为标准化模型 ，重点攻关工业操作系统、CAD 、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，支持重点场景工业大模型产业化
，形成具备行业引领性的自主工业软件产品
。把握工业大模型小型化发展趋势，支持利用剪枝
、量化和蒸馏等模型压缩技术 ，研发轻量化场景化工业小模型
，实现边缘低延迟决策与普惠化部署。搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校 、科研机构力量 ，构建覆盖研发设计
、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识
，沉淀核心知识实体与关系，形成上规模的工业知识数据库 。建设开放社区平台 ，牵引龙头企业开放应用场景
，降低中小企业智能化门槛，提供工业知识共享 、AI应用开发工具包等普惠服务 ，形成大中小企业融通发展生态
。

以AI芯片为突破口做强半导体产业

　　在赋能重点产业集群方面
，《行动计划》提出，人工智能赋能半导体与集成电路。推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节 ，利用AI优化芯片设计
、软件代码等领域和环节的效率 。以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜 、智能机器人等各类AI终端需求
，研发高性能
、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器
。面向新能源汽车万亿级市场 ，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片 、智能座舱SoC芯片
、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

　　《行动计划》指出
，人工智能赋能机器人 。支持世界模型 、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具备交互、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练
、推理技术体系 ，培育长序列推理与自主学习能力
，支撑跨场景任务高效处理
。强化场景资源统筹，支持建设具身智能技术试验场 ，开放工业制造领域焊接、装配 、喷涂
、搬运等细分场景并实现落地应用
，提升危险、恶劣环境下智能作业水平，推动机器人进工厂 、进车间
、进仓库、进港口 、进园区。

　　《行动计划》还提到 ，人工智能赋能低空经济 。建立无人机自主能力演进体系
，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统 ，深度集成人工智能技术，支撑无人机感知
、决策等能力的模拟与测试
，强化无人机自主任务执行效能，逐步培育空中具身智能。构建“空中智慧道路系统” ，支撑空域智能设计、航道智慧规划
，实现全空域智慧感知 、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用，赋能公园
、河道、水库 、岸线巡检、载人飞行
、物流运输、低空观光 、航空运动
、飞行培训、电力巡线 、港口巡检
、航拍测绘、农林植保等应用场景 ，提升低空资源调度效率与协同运行水平
。

　　在人工智能赋能电子信息制造方面
，《行动计划》提出，强化龙头企业引领作用 ，联合产业链上下游企业共同发掘潜在应用场景
，支持人工智能在产品设计 、产品检测
、运营管理、质量检测 、安全生产
、数据分析等核心环节深度应用，打造一批标杆示范项目。聚焦终端产品创新升级 ，支持AI手机、AI眼镜 、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新
，通过产品创新牵引技术迭代，培育新的产业增长点 。

　　在人工智能赋能医药和医疗器械方面 ，《行动计划》要求，加快药物研发
、细胞与基因治疗、精准医疗服务的研发创新与成果转化
，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证 、药物设计
、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选 、计算机辅助药物设计和虚拟筛选
、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新
。支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，强化技术资源统筹整合 ，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合。强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用
，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景 ，推动医疗器械高端化发展、智能化升级
，打造“AI+医疗器械 ”标杆应用 。

（文章来源：券商中国）