【导读】至简动力半年累计融资20亿元，腾讯、阿里同时押注

　　春晚之后 ，机器人赛道的投资持续火爆……

　　3月9日
，具身智能公司至简动力首次正式官宣，在半年不到的时间连续完成5轮融资 ，累计融资金额达20亿元
，投后估值已经超过10亿美元，一跃成为赛道内最年轻的独角兽 。

　　至简动力的财务投资机构包括：元璟资本 、蓝驰创投
、红杉中国、君联资本 、中科创星
、高榕创投；战略投资方则为腾讯和阿里巴巴集团
。公司最新一轮融资由光源资本担任财务顾问。

　　其中 ，红杉中国、蓝驰创投 、君联资本等绝大多数老股东，自其首轮投资起连续多轮加码 。

　　理想前高管带队冲刺具身智能

　　据悉
，杭州至简动力科技有限公司成立于2025年7月，其核心创始团队来自理想汽车
。资料显示 ，至简动力CEO贾鹏（前理想智驾研发负责人）、董事长王凯（前理想CTO）
、COO王佳佳（前理想智驾量产负责人）。

　　在投资人看来
，这支团队亲历智能驾驶赛道生死博弈，完成“从0到1”及规模化突破 。三人完美覆盖创业全环节 ，成为机构押注的核心底气。

　　贾鹏是国内VLA模型和世界模型领域的专家
，拥有IBM、英伟达 、理想汽车多段核心研发管理经历，是全球首个VLM+端到端快慢双系统
、首个VLA模型研发交付的主导者
。王凯曾供职于诺基亚、伟世通；2021年 ，其作为理想汽车CTO
，曾经带队创下7个月实现智驾系统量产上车的行业纪录，后来又在元璟资本担任投资合伙人（Venture Partner）；王佳佳曾是博世中国历史上最年轻的研发总监之一 ，后来在理想汽车主导落地了智驾系统全流程量产交付。

　　截至目前
，公司已经完成北京 、上海
、苏州三地战略布局 。

　　接下来，至简动力将全面投入训练基座模型、本体研发及迭代 、数据采集
、核心算法研发等领域 ，完成从工厂到制造业、服务业，从国内到海外的场景拓展
，持续发力技术创新与产业合作，以技术赋能具身智能产业规模化落地 ，加速具身智能技术在多场景的规模化应用
。

　　把造车经验带入“机器人 ”

　　在蓝驰创投的年终回顾中
，至简动力CEO贾鹏说：“具身智能是AI行业最‘卷’的赛道之一。AI应用可以依靠小团队快速迭代，但具身需要尊重硬件本身的迭代周期规律 。我们能想到的提效办法是借鉴新能源汽车行业 ，引进规范的流程和生产工艺
。
”

　　至简动力似乎正在引进理想造车的那套“打法”来造机器人。

　　VLA作为机器人的“大脑 ”
，旨在解决物理世界交互，无论载体是车还是机器人 ，底层逻辑一致 。至简动力推出的LaST基座模型
，成功将车用VLA架构迁移至机器人：通过融合世界模型的物理预测与VLA快慢思维，赋予机器人“快反应 、慢思考
”的类人能力
。这套架构与其在理想汽车的技术脉络一脉相承 ，实现了从自动驾驶到具身智能的技术复用与升维。

　　在数据训练方面
，至简动力通过端侧部署算力，复刻特斯拉“影子模式” ，让机器人在本体上完成数据收集与训练闭环，低成本获取真实场景数据 。

　　至简动力提出的“Human data is all you need ”机器人学习范式
，把学习过程分成三阶段：预训练阶段靠人手采集海量操作数据提升泛化能力；下游任务阶段靠人类示范快速扩展任务探索；后训练阶段靠实时人工指导参与在线学习
。这套分层递进的训练思路，和智驾行业的数据闭环逻辑如出一辙。

　　在落地场景上 ，至简动力的打法也很明确：从封闭到半开放再到全开放
，从B端到C端，从国内到海外 。这套渐进式的路径和智能驾驶从封闭区域到半封闭区域 ，再到全场景的演进逻辑
，几乎一模一样。

　　造车经验是否真的能够在机器人领域复刻？明年可能就揭晓答案了
。随着商业模式和技术路线的收敛，资金和资源将会更加向头部企业集中。

　　“一定要永远留在牌桌上才有机会活下去 ，”另一家机器人独角兽负责人告诉记者
，“2026年，真正的‘厮杀’才刚刚开始 。
”

（文章来源：中国基金报）