近日，开源AI智能体项目OpenClaw迅速出圈 ，“养龙虾
”不仅火到了全国两会上
，还被地方政府迅速纳入发展规划，深圳龙岗首推“龙虾十条” ，推动项目部署。

　　3月8日
，据“深圳发布 ”，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署近日就《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见 。

　　其中提出 ，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区
”
，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴；提供OpenClaw类智能体工具开发推广支持
。对向国际主流社区贡献关键代码 、在技能交易平台开发上架龙岗优势产业相关技能包
、开发与具身智能设备结合的应用项目的 ，经认定后给予最高200万元补贴。聚焦智能制造、智慧政务 、智慧园区
、智慧医疗等领域
，每年遴选一批创新性强、应用效果好的OpenClaw深度应用项目，授予“龙岗区OpenClaw应用示范项目”称号 ，并按实际投入30%给予一次性奖励，最高100万元 。

　　“龙虾 ”加速出圈

　　OpenClaw项目是由奥地利退休程序员Peter Steinberger于2025年11月发起的“周末项目
”
，一个能让大模型获得本地操作系统权限的开源智能体框架，可让AI可以自己执行Shell命令 、操作文件系统 ，实现所谓的“本地代理主权”
。

　　其logo是一只红色龙虾
，其实，在大众注意到之前 ，该项目已经风靡科技圈并得到了AI风向标的认可。当地时间2月15日
，Peter Steinberger正式加入OpenAI，负责推动“下一代个人智能体 ”的研发；黄仁勋高度评价OpenClaw ，称其为“我们这个时代最重要的软件发布
” 。

　　发布仅四个多月
，OpenClaw便创造了最快登顶GitHub星标榜的历史——以超过24.8万的GitHub星标数，超越Linux成为GitHub平台上最受欢迎的开源项目
。

　　而过去两周 ，小红书
、抖音、B站上
，出现了大量“OpenClaw安装教程”相关的帖子，甚至还有付费上门安装的服务。在深圳腾讯大厦门口出现排队安装热潮 ，连马化腾都直呼“没有想到会这么火 ” 。

　　这正说明一个事实——“龙虾
”项目正从“观赏”走向“养殖 ”阶段，更多人迈出了部署并运营的那一步
，AI真正成为更多人的生产力工具
。

　　与ChatGPT等停留在对话框里提供“建议”的产品不同，OpenClaw是一个真正能动手干活的数字员工 ，其底层架构可拆解为四大核心模块：渠道适配器让它能直接进驻飞书 、钉钉等日常工具；智能决策核心可灵活切换不同大模型；技能插件系统赋予它真正的执行力——控制浏览器
、调用邮件、执行代码；双模记忆系统则将所有数据存储在本地
，实现长期学习。

　　如果说GPT们定义了AI的“后端
”（算力与智能），那么OpenClaw则补上了缺失的“前端”——将智能转化为行动的执行层 ，让AI从少数人拥有的高端能力
，变成多数设备的基础功能，为“一人公司 ”的兴起提供了技术可能 。它证明了模型本身只是基础设施 ，而连接物理世界 、完成复杂任务的Agent（智能体）框架
，才是技术普惠的关键。

　　模型+智能体成AI大趋势有望开启算力大时代

　　未来，模型+智能体的搭配或是AI应用的主要落地场景
。

　　国金证券最新研报表示 ，随着AI行业进入Agent时代
，市场关注点逐渐从单一模型能力转向“模型+Agent框架
”的系统能力。在这一背景下，开源Agent框架OpenClaw与GPT-5.4的组合被开发者社区和媒体认为是当前极具潜力的技术路径之一 。整体来看 ，OpenClaw与GPT-5.4的结合有望推动AI Agent从实验性工具逐步走向真实生产力系统，加速AI在办公自动化、软件开发和复杂知识工作的落地应用
。

　　OpenClaw热度持续提升
，其中国产大模型位居OpenClaw调用前列。

　　据OpenRouter，近30天OpenClaw调用量位居全球第一 ，共消耗8.69T tokens
，使用了344个大模型 。从大模型调用情况来看，按照调用量从多到少排名 ，近30天排名前五的大模型有3个为国产大模型
，分别为Kimi K2.5
、阶跃星辰Step3.5Flash以及MiniMaxM2.5；排名前十的大模型有4个为国产大模型，除上述三个外 ，DeepSeekV3.2位列第八
。

　　黄仁勋认为
，智能体仅需一系列提示词，就能执行原本需要大量时间和专业知识的任务。这导致token消耗量激增了约1000倍 ，直接制造了一个“算力真空”：只要智能体AI继续向人类工作渗透
，现有的硬件部署无论规模多大，都将处于算力受限状态 。

　　招商证券称 ，无论是seedance，还是小龙虾
，这两款AI应用回应了市场一直担心的AI商业化问题，两者对于token的使用均大幅飙升 ，总体上可以初步宣告
，行业进入了AI应用算力的大时代
。此外，OpenAI发布GPT-5.4 ，字节Seedance2.0公布定价标准。综合来看
，算力云服务是最确定方向，云厂提价背后的需求逻辑正在强化 。

　　华西证券表示 ，OpenClaw作为当下用户关注度最高的项目之一
，有望推动AI产业进入Agent时代，并带来以下影响：

　　（1）Agent有望成为应用最先落地的场景之一；

　　（2）Token消耗数加速攀升 ，有望拉动算力需求
，维持算力链条通胀趋势；

　　（3）助力国产大模型需求提升，并加速其出海进程
。

　　OpenClaw尚未完全成熟仍有安全隐忧

　　值得注意的是 ，由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊 ”，且具备自身持续运行、自主决策 、调用系统和外部资源等特性
，在缺乏有效权限控制
、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管 ，执行越权操作
，造成信息泄露 、系统受控等一系列安全风险。

　　近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现 ，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险
，极易引发网络攻击
、信息泄露等安全问题 。

　　对此，工信部建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时 ，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况
，关闭不必要的公网访问，完善身份认证 、访问控制
、数据加密和安全审计等安全机制 ，并持续关注官方安全公告和加固建议
，防范潜在网络安全风险。

　　华源证券表示，OpenClaw渗透率快速提升 ，标志AI应用从“场景级项目
”向“系统级Agent平台”跨越
。目前OpenClaw尚未完全成熟，主要痛点在于安装麻烦、可能造成文件数据丢失 、隐私泄露风险。而NAS有望解决以上痛点
，可以理解为AI Agent的“保险库 ”（针对数据丢失）和“隔离区
”（针对隐私泄露） 。

　　1）针对数据丢失：依托NAS的快照功能，即便OpenClaw误删文件 ，也能快速恢复至操作前的状态
，实现数据的“时光倒流”
。

　　2）针对隐私泄露：将OpenClaw部署于NAS等独立硬件，可形成网络孤岛。即便遭遇攻击 ，黑客权限也被限制在NAS内
，有效保护主力电脑的核心隐私与机密数据 。此外，NAS凭借数据集中
、低功耗常开、算力可拓展等优势 ，有望成为Agent部署的核心硬件载体
，渗透率有望加速提升
。

（文章来源：财联社）