近日 ，一款名为Seedance2.0的AI视频生成模型再度刷屏海内外互联网。

　　根据官方资料
，Seedance2.0由字节跳动推出，可根据文本或图像创建电影级视频 。它采用双分支扩散变换器架构 ，可同时生成视频和音频
。只需编写详细的提示或上传一张图片
，Seedance 2.0 即可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。

　　值得一提的是，这款模型独有的多镜头叙事功能 ，能够根据单个提示自动生成多个相互关联的场景 。AI会自动保持所有场景切换中角色、视觉风格和氛围的一致性，无需手动编辑
。官方声称：“非常适合创建从开头到高潮的完整叙事序列
，并确保专业级的连贯性。”

　　于是一经发布，大量用户纷纷主动尝试Seedance2.0 ，类似下图效果：

图源：影视飓风

　　与此同时
，知名科普博主影视飓风的一则评测视频再度加速Seedance2.0“出圈 ” 。测评结果显示，该模型在视频的大范围的运动 、分镜
、音画匹配等方面均有可圈可点之处。比如分镜上具有“明显的角度切换
” ，能够“像真人导演一样
，不断改变摄影机的位置”
。

　　此外，数家券商在研报中为Seedance2.0给出好评。如开源证券表示 ，字节AI视频模型Seedance2.0惊艳
，在自运镜和分运镜、全方位多模态思考 、音画同步生成
、多镜头叙事能力等几个关键能力上实现突破，给用户提供“导演级 ”的控制精度 ，或为AI影视的“奇点
”时刻 。

　　当然
，AI生成视频早已不是什么新鲜事
。就在上个月，快手旗下AI视频生成模型可灵（Kling）也一度爆火海外 ，其“Motion Control”功能生成的视频拥有极高传播潜力，一度使APP登上韩国、新加坡等地的图形和设计类应用下载榜单首位
，并推动其在美国地区流水收入不断增长。

　　对于其他AI视频模型，Seedance2.0官方总结称 ，其生成2K视频的速度比Kling等竞争对手快30% 。Sora侧重于物理真实感
，Kling侧重于运动控制，而Seedance 2.0则专注于制作具有原生音频的连贯多场景序列
。

　　东方证券指出 ，随着各家最新模型发布
，国内供给侧的技术天花板进一步提升，视频生成赛道进入类25年LLM模型的竞争状态 ，各家在基础能力均达到较高水准的前提下
，后续各家差异化或在于具体落地场景。视频生成进入精准可控“仪表盘时代 ”，门槛降低带动B/C双端用户扩容 。

　　投资层面上 ，上述机构表示
，Seedance2.0有望在AI漫剧 、AI短剧等短内容方面率先得到广泛应用，进一步推动漫剧/短剧制作大幅降本提效和产能供给释放 ，拥有IP储备、平台流量优势的公司或充分受益
。此外，应重视垂类多模态AI应用机会
，看好技术突破
、成本优化带来产业趋势加速发展，带动用户增长、付费渗透和商业化再上台阶。尤其关注有多模态AI应用出海布局的公司 ，起量速率或更快 。

（文章来源：财联社）